人工智能搜索优化简介

回到互联网的早期，如果你想让人们找到你的网站，你必须与 Google 或 Bing 等搜索引擎合作。确保您的内容在搜索中排名靠前的理论由一个名为搜索引擎优化（SEO） 的框架主导。随着 AI 的兴起，从 Siri 和小爱同学等语音助手开始，到现在的 ChatGPT 或 Deepseek 等大型语言模型（LLM），人们检索信息的方式正在迅速变化。人们无需挖掘搜索结果页面，而是直接询问 AI，并获得根据他们的需求和上下文量身定制的即时个性化答案。手动对索引搜索结果的页面进行排序，甚至考虑搜索什么的不便，很快就会结束。

这就是人工智能搜索优化（AISO） 的用武之地。它采用 SEO 所建立的一切，并使其适应 AI 时代，确保您的内容不仅对传统搜索引擎可见，而且对现在充当人们消费信息的守门人的 AI 助手和 AI 代理可见。如果您希望您的内容在 AI 生成的响应中被引用、推荐或显示，AISO 就是新的手册。

1. 定义：SEO 和 AISO

1.1 SEO（搜索引擎优化）

SEO 是提高网站在 Google 或 Bing 等搜索引擎结果页面（SERP）上的可见性的传统方法。核心技术包括：

关键词研究和页面优化
建立反向链接以加强域权限
技术优化，例如网站速度、移动友好性和元标记

1.2 AISO（人工智能搜索优化）

AISO 通过实时搜索功能为 AI 优化数字内容、元数据和网站基础设施，从而扩展了传统的 SEO。这些高级系统不仅匹配关键字;它们解释语义含义、用户上下文和实时数据。关键要素包括：

语义清晰度和结构化内容：确保 AI 能够通过逻辑组织、架构标记和结构化数据准确解析和解释信息。
数据完整性、验证和信任：AI 通过可验证的引文、权威来源和经过充分研究的统计数据或引文来确定内容的优先级。
AI 友好内容格式：内容应简洁、可扫描，并且格式应适合人类读者和 AI 提取。
个性化和上下文相关性：AI 考虑动态的上下文感知元数据和实时更新，以提供个性化结果。
自然语言流和对话语气：AI 偏爱结构良好的对话内容，这些内容与 NLP 模型和 Q&A 驱动的框架保持一致。
传统 SEO 基础知识：技术性能、用户参与度和反向链接权限等核心 SEO 元素在 AI 搜索优化中仍然发挥着关键作用。

2. 历史背景：从 SEO 到 AISO

人们在网上查找信息的方式已经发生了巨大变化。在早期，搜索引擎优化（SEO） 就是关于关键词填充和链接建设——谁能最多地重复正确的词并产生最多的外链，谁的排名通常最高。随着低质量内容充斥着搜索结果，Google 的 Panda 和 Penguin 等更新优先考虑内容质量、相关性和用户意图，而不是过时的排名技巧。

机器学习使搜索引擎更智能，使它们能够理解上下文并预测用户需求。Siri 和 Alexa 等 AI 语音助手通过解释语音查询和检索直接答案而不仅仅是列出链接来更进一步。

下一个飞跃来自像 ChatGPT 这样的**大型语言模型（LLM），**它可以生成类似人类的响应，但依赖于静态训练数据。现在，这些具有实时搜索功能的工具可以从 Bing 和 Google 等来源提取实时信息，为用户分析和总结结果，而不是让他们筛选链接页面。

这种转变意味着 SEO 不再仅仅在搜索结果中排名靠前。AI 现在决定显示、引用和推荐哪些内容，这使得人工智能搜索优化（AISO） 对于在线可见性至关重要。

3. AI 和超个性化的影响

现代 AI 在用户查询和内容之间添加了额外的层：

AI 作为中介：AI 解释用户上下文、重写查询并组合多个来源，通常是动态的。
超个性化：AI 根据用户配置文件、位置、偏好和历史记录定制响应。
内容合成：AI 不是显示链接列表，而是生成单个摘要答案，嵌入选定的站点引用。这意味着被 AI 提及更具竞争力，但用户更有可能参与推荐。

要保持可见，内容必须与以下两者保持一致：

经典的 SEO 信号（对于 AI 的索引和抓取仍然是必不可少的）
新兴的 AISO 信号（确保 AI 实时拾取、信任、引用或推荐您的内容）

核心原则

核心原则通过集成高级语义、技术和信任信号来建立在传统的 SEO 基础之上，以满足人类用户和 AI 系统的需求。这些核心原则是学术和专业研究的产物，研究 AI 如何通过搜索模块搜索和选择内容。

语义清晰度和结构化内容（AISO 和 SEO）

内容必须有逻辑组织和语义清晰，以帮助 AI 准确解析和解释信息。

逻辑和分层组织：使用语义 HTML（<h1>、<h2>、<h3>
架构标记和 JSON-LD：使用 Schema.org 词汇和 JSON-LD 实现结构化数据。显式标记内容类型（文章、产品、事件）以实现机器可读性。

数据完整性、验证和信任（AISO）

可验证的引用：引用可信的外部数据;AI 通常会通过更深入的答案覆盖率来奖励可信度。
透明的来源归属：AI 更有可能突出显示可追溯到唯一、权威来源的陈述。
统计数据、报价和独特事实：包括经过充分研究、数据驱动的内容或独特的报价会增加 AI 逐字引用您的机会。

AI 友好内容格式（AISO）

人类 + 机器可读性：虽然 HTML 结构有助于经典的 SEO，但简洁的摘要和要点有助于 AI 轻松地将文本提升为答案。
明确区分：分别标记事实陈述、观点和元数据;AI 通常更喜欢清晰、标记良好的文本。

个性化和上下文相关性（AISO）

上下文元数据：包括面向用户和幕后的信号（用户级标记、个性化数据、主题集群、实体关系）。
动态渲染：具有实时搜索功能的 AI 可以实时检查您的内容，因此请保持数据的更新和相关性。

自然语言流和对话语气（AISO）

NLP 友好：AI 使用大型语言模型解析文本，以理解语气、情绪和权威。流畅、结构良好的段落更有可能出现在生成的答案中。
**对话标题和常见问题解答：**将标题作为直接问题。AI 通常依靠 Q&A 结构来形成连贯的响应。

保留传统 SEO 基础（SEO）

技术搜索引擎优化：快速加载时间、移动响应能力、可抓取性和 XML 站点地图仍然很重要。
内容深度和多媒体：高质量的写作、视觉效果的使用和良好的用户体验仍然是 SEO 实践的基础。
用户参与度指标：较低的跳出率和较长的停留时间继续影响搜索可见性。
外链和域权限：高质量的入站链接仍然是内容权威和可信度的重要验证器。