6. SEO 指标

介绍

虽然人工智能搜索优化（AISO） 专注于优化 AI 驱动的搜索引擎和**生成引擎（GE），**如 ChatGPT Search、Google SGE 和 Perplexity，但传统的 SEO 基础知识仍然发挥着至关重要的作用。

与主要针对 SERP（搜索引擎结果页面）排名的传统搜索引擎优化（SEO） 不同，AISO 确保内容的结构供 AI 模型提取、合成和引用。然而，这并不意味着应该放弃传统的 SEO。相反，SEO 和 AISO 应该一起工作，因为 AI 搜索模型和传统算法仍然依赖于既定的排名因素，例如：

技术 SEO（网站速度、移动友好性、结构化标记）**
关键词策略和上下文相关性
反向链接和域权限
用户体验和参与度指标

该原则探讨了如何将 SEO 基础知识集成到 AISO 中，以最大限度地提高内容可见性、AI 引用和传统搜索排名。

为什么传统 SEO 在 AISO 中仍然很重要

即使 AI 搜索引擎改变了内容的显示方式，它们仍然使用基础 SEO 信号来确定权威、信任和相关性。

影响 AISO 的传统 SEO 基础知识

📌 抓取性和索引 - AI搜索引擎仍然依赖结构化数据和站点地图来理解网站内容。 📌 域权限和反向链接 - AI 优先考虑来自信誉良好、权威来源的内容。 📌 关键词相关性和语义优化 - 虽然AI理解的含义超越了关键词，但上下文优化的内容仍然提高了排名。 📌 用户参与度指标 – 跳出率、停留时间和点击率（CTR） 仍然是传统搜索和 AI 搜索的关键信号。

如果忽视 SEO 基本原理，AI 和传统搜索引擎可能难以解释内容，从而降低其可见性和排名潜力。

AISO 中保留 SEO 基础知识的关键要素

1. 技术 SEO：为 AI 和搜索引擎优化网站结构

AI 驱动的搜索引擎仍然依赖于结构化和技术优化的网站进行索引和排名。

✅ AI和SEO友好网站结构的最佳实践

Use structured data (Schema.org, JSON-LD) to help AI understand content.使用结构化数据（Schema.org、JSON-LD）帮助 AI 理解内容。
确保快速加载速度 – AI 搜索模型会惩罚慢速网站。
针对移动设备进行优化 – 超过 60% 的搜索来自移动设备。
实施XML站点地图和robots.txt以实现更好的AI和传统索引。

✅ 示例：AI 友好型结构化数据（JSON-LD）

<script type="application/ld+json">

{

  "@context": "https://schema.org",

  "@type": "WebPage",

  "name": "AI Search Optimization Guide",

  "description": "A guide on optimizing content for AI-driven search engines using AISO strategies.",

  "url": "https://example.com/ai-search-guide"

}

</script>

🚨 损害 AISO 可见性的常见 SEO 错误 ❌ 忽略结构化数据 – AI 可能无法有效地提取关键内容。 ❌ 网站速度慢 – AI 搜索引擎会降低缓慢网站的优先级。 ❌ 在 robots.txt 中阻止 AI 爬网程序 – 阻止 AI 正确索引内容。

2. 关键词策略：融合SEO和AI相关性**

尽管 AI 理解的上下文超出了确切的关键词，但战略性的关键词放置仍然很重要。

AI和SEO关键词优化的最佳实践

✅ 使用长尾对话式关键词（例如，“How does AI search work？”而不是“AI search”）。 ✅ 针对基于实体的 SEO 进行优化 – AI 模型将概念链接在一起，因此内容应侧重于主题相关性，而不是填充关键字。 ✅ 包括同义词和相关术语以提高语义搜索可见性。

✅ 示例：上下文关键词优化

<h2>How Does AI Search Understand Context?</h2>

<p>AI search engines don’t just look for keywords—they analyze user intent, context, and structured data to generate accurate results.</p>

🚨 常见的关键词优化错误 ❌ 关键字填充 – AI 忽略不自然的关键字使用。 ❌ 只关注短尾关键词 – AI 可以理解更长、更具体的短语。

3. 反向链接和域权限：建立AI和SEO信任

AI 驱动的搜索引擎优先考虑权威内容，就像传统的 SEO 一样。强大的反向链接和可信度信号有助于 AI 确定可信度。

✅ 反向链接和域权限优化的最佳实践

从权威来源获得反向链接 – AI 模型会影响来源的可信度。
使用内部链接来提高 AI 和用户的内容可发现性。
确保品牌一致性 – AI 更喜欢已建立的来源而不是随机的博客。

✅ 示例：AI & SEO 友好的内部链接策略

<p>Want to learn more about AI search optimization? Read our <a href="https://example.com/aiso-guide">full AISO guide</a>.</p>

🚨 常见的反向链接错误 ❌ 来自垃圾邮件网站的低质量反向链接 – 可能会损害 AI 和 SEO 的信任。 ❌ 缺乏内部链接 – AI 和传统搜索引擎喜欢连接良好的内容。

4. User Experience (UX) and Engagement Metrics4. 用户体验（UX）和参与度指标

AI 搜索引擎分析用户行为以确定内容质量和相关性。

✅ AI的关键用户体验和参与因素以及SEO 📌停留时间 - AI偏爱用户停留时间更长的内容。 📌 跳出率 – 高跳出率向 AI 发出低质量内容的信号。 📌 点击率（CTR） – AI 优先考虑参与度较高的内容。

✅ AI和SEO参与度优化的最佳实践

使用具有简短段落和标题的引人入胜、易于阅读的内容。
结合互动元素（视频、图像、信息图表）。
编写引人注目的元描述以提高 CTR。

✅ 示例：吸引 AI 优化的元描述

<meta name="description" content="Learn how to optimize content for AI search engines with AISO strategies. Boost visibility and AI citations today!">

🚨 常见的用户体验错误会损害AI和SEO排名 ❌ 文本墙 – AI 和用户难以阅读。 ❌ 没有清晰的导航 – AI 和传统搜索引擎难以解释杂乱无章的内容。

5. 平衡传统的SEO和AI搜索优化

为了最大限度地提高传统搜索和 AI 驱动的搜索的可见性，SEO 和 AISO 必须合作。

SEO和AISO如何互补

SEO元素	为什么对 AI 搜索（AISO）很重要**
技术 SEO	AI 和传统搜索引擎需要结构化、快速、移动优化的内容。
关键词优化	AI 识别语义意图，但关键词仍然有助于指导排名。
反向链接和权威**	AI 使用反向链接等信任信号来确定可信度。
用户体验**	AI 优先考虑参与信号（点击率、停留时间、跳出率）。

🚨 错误：只关注 AISO 或 SEO ❌ 仅SEO方法 - AI可能会忽略缺乏结构化数据和对话优化的内容。 ❌ 仅限 AISO 的方法 – 传统搜索可能会降低缺乏强大 SEO 信号的内容的优先级。